如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）.
A: 不能对因变量的值进行预测
B: 对因变量值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C: 无法对回归系数进行显著性检验
D: 无法对回归模型的线性关系进行检验
A: 不能对因变量的值进行预测
B: 对因变量值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C: 无法对回归系数进行显著性检验
D: 无法对回归模型的线性关系进行检验
举一反三
- 如果回归模型中存在多重共线性，则（ ） A: 不能对因变量y值进行预测 B: 对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围 C: 无法对回归系数进行显著性检验 D: 无法对回归模型的线性关系进行检验
- 如果回归模型中存在多重共线性，则[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0不能对因变量\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值进行预测', '\xa0对因变量\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内', '\xa0无法对回归系数进行显著性检验', '\xa0无法对回归模型的线性关系进行检验'], 'type': 102}
- 如果回归模型中存在多重共线性,则不能对因变量y值进行预测
- 在协方差分析过程中，若发现因变量对协变量的回归关系不显著，则应（ ）。 A: 检验自变量对协变量的回归关系是否显著 B: 进行常规方差分析 C: 对原始平方和进行回归效应校正 D: 进行多重比较
- 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（） A: 整个回归模型的线性关系不显著 B: 可能导致某些回归系数不能通过显著性检验 C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期相反 D: 肯定有一个回归系数不能通过显著性检验