有关机器学习的过程认识正确的是？
A: 机器学习的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C: 机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D: 机器学习一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
A: 机器学习的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C: 机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D: 机器学习一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
C
举一反三
- 有关大数据分析与预测的过程认识正确的是？（ ） A: 大数据分析与预测一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。 B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。 C: 大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。 D: 大数据分析与预测的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
- 有关机器学习过程正确的说法是？ A: 机器学习是一个顺序的过程 B: 机器学习的结果只要正确就可以使用 C: 机器学习就是根据用户的需求从业务数据库提取数据后直接输入到机器算法得到结果 D: 机器学习最终的结果需要经过实验或业务专家的认可才可投入使用
- 有关数据质量的认识正确的是？? 数据预处理就是删除有问题的数据。|数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。|各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。|有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。
- 实施机器学习项目下面说法错误的是？ A: 数据是有时效性的，因此机器学习得到的规律也有时效性的 B: 做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新 C: 可以直接使用同类公司机器学习的结果 D: 机器学习的过程需要不断调优才可能达到理想的结果
- 下面有关机器学习正确的说法是？ A: 与数据挖掘不同，机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。 B: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。 C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。 D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。 E: 机器学习就是简单的统计分析。
内容
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下面有关机器学习正确的说法是？（ ） A: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。 B: 机器学习就是简单的统计分析。 C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。 D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
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有关机器学习算法选择的说法正确的有？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题 B: 对聚类问题可以任选一种聚类算法 C: 判断机器学习算法好坏在分析数据前就可以确定 D: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定
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有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对聚类问题可以任选一种聚类算法。
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机器学习项目实施的过程中错误的说法是？ A: .机器学习合适算法的选择在分析前一般很难确定 B: 这是数据分析师的工作，不需要用户参加 C: 很多机器学习工具遵循一定的机器学习步骤 D: 机器学习的过程不是简单的
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机器学习都需要大量数据作为学习的样本。