有关大数据分析与预测的过程认识正确的是？（ ）
A: 大数据分析与预测一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C: 大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D: 大数据分析与预测的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
A: 大数据分析与预测一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C: 大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D: 大数据分析与预测的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
C
举一反三
- 有关机器学习的过程认识正确的是？ A: 机器学习的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。 B: A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。 C: 机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。 D: 机器学习一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
- 大数据分析包括可视化分析、数据挖掘、预测分析等方面。()
- 大数据分析的特点不包括哪一项()。 A: 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 B: 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘 C: 大数据分析广泛应用于数据存储 D: 大数据分析应是可视化分析
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
内容
- 0
大数据分析主要包括（）个方面。 A: 可视化分析 B: 数据挖掘算法 C: 预测性分析能力 D: 数据质量管理
- 1
数据科学大致等于大数据分析+小样本(数据)分析。
- 2
大数据分析的主要方向有预测性分析、可视化分析、______ 、语义引擎分析、数据质量和数据管理分析
- 3
大数据分析的基本方面包括？ A: 可视化分析 B: 数据挖掘算法 C: 预测性能分析能力 D: 语义引擎
- 4
大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：