设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=14.714x1.5]zP9uej6rUHf7InAcwueNQZtbqALjnwA97cKwdbqGYZWRT+FWxJibLyvrFNgxa2L4[/tex]其中， [tex=4.214x1.214]hQVnd8H4l0GFpG3H2Wtutw==[/tex]是未知参数，从中获得样本 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex], 求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 与[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex] 的最大似然估计。
举一反三
- 设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=5.5x1.357]AUpIYBw8j5+Y6CTEPkdUag==[/tex]的几何分布，其分布律为[tex=9.0x1.5]jYAiKhrsy+9YpeHSx4Lm/QY3D7j4iB1nG0kRVEyrdUc=[/tex]，[tex=4.643x1.214]3nbKlFWZT9CR1nmWluuHMA==[/tex]。参数[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]未知。设[tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex]是一个样本值，求[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的最大似然估计值。
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的 0一1 分布，求 [tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex].
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从二项分布[tex=3.286x1.357]/pjksCQcN3e4aAYfJKGgjw==[/tex]其中[tex=0.857x1.0]+NBI8Pm2vVS+bGgOpHKyOA==[/tex]已知而[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]未知，试求[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和最大似然估计.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=22.429x1.571]6AwFxb1cedz1/zoBxnNTSB5Sf/UatOnwTmWSIaIYSkR5vKpI7itikycDk6tC0PLdlXuhCDU8EAMM/eK3vpylbubTUJexLsiWYy5MMD1WuAWTT7BgoHKKsze7aePO2fVb[/tex]为总体[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的样本，试求参数[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和极大似然估计.