设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的 0一1 分布，求 [tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex].
举一反三
- 设离散随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=17.5x1.5]KPFxMSPUQUIZhyq5BPuTKCOda8KR1Zm3etPi0jQGRiEPvO51R3y7S+wYlbhVLj4d[/tex]试求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的特征函数. 并以此求[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex] 和[tex=3.214x1.357]iMO1fBS6u6quko082x6jeou7kAZXk7z/hzlRo2Nl77E=[/tex].
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[p=align:center][tex=13.857x2.429]rPv0VD0uSHilk9kRx82SkKUsT9+CME96kfKrw4zwSnHuFGjN3hym/wz5K8FDPYwaNx2Kp1jMoP2S0OqdxkwAyg==[/tex]，求 [tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex].
- 设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=14.714x1.5]zP9uej6rUHf7InAcwueNQZtbqALjnwA97cKwdbqGYZWRT+FWxJibLyvrFNgxa2L4[/tex]其中， [tex=4.214x1.214]hQVnd8H4l0GFpG3H2Wtutw==[/tex]是未知参数，从中获得样本 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex], 求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 与[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex] 的最大似然估计。
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]的[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望与方差.
- 设离散型随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布列为[tex=8.714x2.643]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjROg07WrfOoRlJkaeB8zEK6NizeSdDvsqapqThWHmMaqtNhjavPy1npWhGaO8X8bJMdugCKOMixwGlXF7Z5H26t4xZFDZxlxEn/52G+Yxnji1[/tex]试求[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex]和[tex=4.429x1.357]+dzgciUgNuiNLvGOFTM+4A==[/tex]