某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学 独立抽取丙个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=554x115]178fdbc53d1c55c.png[/img]试建立两所中学间考英语平均分数之差的 [tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 的置信区间。
举一反三
- 某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学独立抽取两个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=1381x265]178d5b3169cc147.png[/img]试建立两所中学高考英语平均分数之差 95% 的置信区间。
- 由 10 名学生组成一个随机样本，让他们分别采用 A 和 B 从套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=1376x557]178d5be92ff8c5c.png[/img]假定两套试卷分数之差服从正态分布，试建立两套试卷平均分数之差 [tex=4.429x1.143]IGjflK08XSkJJV3n5Q08I4sOFt053VyfKqw+0lH83CA=[/tex] 的95%的置信区间。
- 由 10 名学生组成一个随机样本，分别采用 [tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex] 和 [tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex] 两套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=554x197]178fdc7af26f225.png[/img]假设两套卷子之差服从正态分布，试简历两套试卷平均分数之差 [tex=5.571x1.143]XtUbrrSE9yGNwQ/q5t5sb3Ams3DtZXW7P9oCWDoWCxA=[/tex] 的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间。
- 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校 [tex=2.0x1.0]VM+WgH0O5Xwu9MCWqAiOVg==[/tex] 名学生中采取重复抽样方法随机抽取 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex] 人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据：[img=554x112]178fddc729f8ffa.png[/img]求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水乎分别为 [tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex] ，[tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 和 [tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex] 。
- 为估计两和方法组装产品所需时间的差异，分别为两种不同的组装方法随机安排 12 个工人。每个工人组装一件产品所需的时间如表 7-6 所示。[img=554x191]178fdbe4239a4df.png[/img]假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，试以 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信水平建立两种方法组装产品所需平均时间之差的置信区间。