某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学独立抽取两个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=1381x265]178d5b3169cc147.png[/img]试建立两所中学高考英语平均分数之差 95% 的置信区间。
举一反三
- 某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学 独立抽取丙个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=554x115]178fdbc53d1c55c.png[/img]试建立两所中学间考英语平均分数之差的 [tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 的置信区间。
- 由 10 名学生组成一个随机样本，让他们分别采用 A 和 B 从套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=1376x557]178d5be92ff8c5c.png[/img]假定两套试卷分数之差服从正态分布，试建立两套试卷平均分数之差 [tex=4.429x1.143]IGjflK08XSkJJV3n5Q08I4sOFt053VyfKqw+0lH83CA=[/tex] 的95%的置信区间。
- 甲、乙两所著名高校在某年录取新生时，甲校的平均分为 655 分，且服从正态分布，标准差为 20 分; 乙校的平均分为 625 分，也是正态分布，标准差为 25 分。现从甲、乙两校各随机抽取 8 名新生计算其平均分数，出现甲校比乙校的平均分低的可能性有多大?
- 当两独立总体均数相等时，从两总体中随机抽取的样本的样本均数之差 为0，出现大的差异 是小概率事件。
- 由 10 名学生组成一个随机样本，分别采用 [tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex] 和 [tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex] 两套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=554x197]178fdc7af26f225.png[/img]假设两套卷子之差服从正态分布，试简历两套试卷平均分数之差 [tex=5.571x1.143]XtUbrrSE9yGNwQ/q5t5sb3Ams3DtZXW7P9oCWDoWCxA=[/tex] 的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间。