由 10 名学生组成一个随机样本，让他们分别采用 A 和 B 从套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=1376x557]178d5be92ff8c5c.png[/img]假定两套试卷分数之差服从正态分布，试建立两套试卷平均分数之差 [tex=4.429x1.143]IGjflK08XSkJJV3n5Q08I4sOFt053VyfKqw+0lH83CA=[/tex] 的95%的置信区间。
举一反三
- 由 10 名学生组成一个随机样本，分别采用 [tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex] 和 [tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex] 两套试卷进行测试，结果如表 7-8 所示。[img=554x197]178fdc7af26f225.png[/img]假设两套卷子之差服从正态分布，试简历两套试卷平均分数之差 [tex=5.571x1.143]XtUbrrSE9yGNwQ/q5t5sb3Ams3DtZXW7P9oCWDoWCxA=[/tex] 的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间。
- 某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学 独立抽取丙个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=554x115]178fdbc53d1c55c.png[/img]试建立两所中学间考英语平均分数之差的 [tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 的置信区间。
- 某地区教育管理部门想估计两所中学的学生高考时的英语平均分数之差，为此在两所中学独立抽取两个随机样本，有关数据如表 7-5 所示。[img=1381x265]178d5b3169cc147.png[/img]试建立两所中学高考英语平均分数之差 95% 的置信区间。
- 一家人才测评机构对随机抽取的 10 名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到的自信心测试分数如下:[img=1386x602]178db00f48c15ee.png[/img]构建两种方法平均自信心得分之差 [tex=4.429x1.143]IGjflK08XSkJJV3n5Q08I4sOFt053VyfKqw+0lH83CA=[/tex] 的 95% 的置信区间。
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}