关于基于深度学习法的遥感影像分类说法正确的是：
A: 具有自我学习能力，不需要预先规划
B: 逐步从数据中提取抽象的深分层结构特征
C: 一个学习模型可用在不同类型的数据上迁移学习与样本的泛化
D: 属于非监督分类法，效率特别高
A: 具有自我学习能力，不需要预先规划
B: 逐步从数据中提取抽象的深分层结构特征
C: 一个学习模型可用在不同类型的数据上迁移学习与样本的泛化
D: 属于非监督分类法，效率特别高
举一反三
- 关于深度学习的描述正确的是 A: 深度学习模型可用来分类 B: 目前基于深度学习的图像分类准确率不如人类 C: 深度学习功能可与人脑相媲美 D: 深度学习需要输入人工提取的特征
- 迁移学习常用方法有（ ） A: 基于样本的迁移学习 B: 基于特征的迁移学习 C: 基于模型的迁移学习 D: 基于关系的迁移学习
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于 A: 深度学习可以自动学习特征 B: 深度学习完全不需要做数据预处理 C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D: 深度学习不需要调参
- 关于监督学习与非监督学习的说法，正确的是： A: 监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B: 非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C: 监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D: 聚类是一种典型的非监督学习算法