中国大学MOOC: 大数据分析与传统数据分析技术有所差异，在数据基础、分析方法和分析工具三个方面均有所体现。
对
举一反三
- 大数据分析与传统数据分析技术有所差异，在数据基础、分析方法和分析工具三个方面均有所体现。
- 中国大学MOOC: 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 中国大学MOOC: 传统数据分析主要是完成描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要目的是预测性分析。
内容
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大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
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大数据分析主要包括（）个方面。 A: 可视化分析 B: 数据挖掘算法 C: 预测性分析能力 D: 数据质量管理
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大数据分析处理系统有批量数据分析处理系统、流式数据分析处理系统、交互式数据分析处理系统和______
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数据分析是大数据应用的核心流程,在数据分析与处理方面,主要涉及的技术包括语义分析与______ 等。
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中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。