以下哪种方法可以应用于PRM和RRT中快速寻找最近邻点
A: K-Means
B: K近邻
C: KD Tree
D: A*
A: K-Means
B: K近邻
C: KD Tree
D: A*
C
举一反三
内容
- 0
在k近邻方法中，k值增大意味着整体模型变得复杂。（)
- 1
KNN算法也就是K近邻算法,可以用于分类和回归。(<br/>)
- 2
k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 A: 最近邻居 B: 训练样本 C: 类 D: 测试样本
- 3
关于K近邻说法正确的是： A: K近邻算法是机器学习 B: K近邻是无监督学习 C: K代表要分类的个数 D: K值的选择，对分类结果没有影响
- 4
以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。 A: K近邻算法 B: K均值算法 C: 决策树 D: 支持向量机