客户关系管理中常用的RFM模型分类方法,R代表客户最近的活跃时间距离数据采集点的时间距离,M表示客户单位时间内的消费总额与平均消费额的比值。F代表()
A: 客户过去某段时间内消费的金额
B: 客户过去某段时间内消费的数量
C: 客户过去某段时间内的活跃频率
D: 客户过去某段时间内消费的均价
A: 客户过去某段时间内消费的金额
B: 客户过去某段时间内消费的数量
C: 客户过去某段时间内的活跃频率
D: 客户过去某段时间内消费的均价
C
举一反三
- 以下关于RFM模型的说法中，错误的是 A: RFM模型是识别客户价值模型中最广泛的模型之一。 B: 其中的R（Recency）表示客户最近一次消费时间与截至时间的间隔，值越大越好。 C: F（Frequency）指的是客户在某段时间内消费的频次，值越大越好。 D: M（Montary) 指的是客户在某段时间内的消费金额，值越大越好。
- RFM客户分类中,R是指 A: 最近一次消费的时间 B: 消费频率 C: 消费金额 D: 消费数量
- RFM模型，帮助企业分析客户、识别客户： R为最近一次的消费时间（Recency）；F为______ ； M为消费金额（Monetary）。
- RFM客户价值评估模型中,F表示的是() A: 客户在最近一段时间内购买的次数 B: 客户在最近一段时间内购买的金额 C: 客户最近一次购买的时间 D: 客户最近一次购买的地点
- 运用RFM模型对客户数据进行分析，需要收集的相关指标为 A: 客户最近一次消费的时间 B: 客户消费频率 C: 客户消费金额 D: 产品市场占有率 E: 投诉比率
内容
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客户数据库中的（）是分析客户的最好指标，可以帮助企业识别最有价值的客户、忠诚客户和即将流失的客户。 A: 最近一次消费和消费频率、消费金额 B: 消费频率和消费时间 C: 消费金额和消费时间、消费地点 D: 消费频率和消费金额
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以下不属于RFM客户价值分析模型常用特征的是( ) A: .消费金额 B: 消费人数 C: 最近一次消费时间和截止时间的间隔 D: 消费频率
- 2
RFM模型通过对(<br/>)指标进行分析,进而计算出客户价值。 A: 客户第一次来店消费的时间 B: 客户最近一次消费日期距当前的时间间隔 C: 统计周期内的消费次数 D: 统计周期内客户消费的平均金额
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消费频率是指客户在最近一段时间内购买的次数。消费频率越高,客户价值越高()
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判断客户重要的RFM框架所包含的三维因素是指（） A: 最近一次消费时间 B: 消费频率 C: 消费金额 D: 平均每次消费金额