以下关于模型超参数的特征描述不正确的是（）
A: 模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
B: 模型超参数常应用于估计模型参数的过程中
C: 模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定
D: 模型超参数通常可以使用启发式方法来设置
E: 模型超参数通常由实践者直接指定
A: 模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
B: 模型超参数常应用于估计模型参数的过程中
C: 模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定
D: 模型超参数通常可以使用启发式方法来设置
E: 模型超参数通常由实践者直接指定
举一反三
- 中国大学MOOC: 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？
- 在机器学习算法中训练模型时，是为了得到_______。 A: 模型参数 B: 预测值 C: 超参数 D: 样本标签
- 下列关于模型参数，说法错误的是（ ） A: 模型参数是构建分析模型必须设置的参数。 B: 模型参数可以通过模型构建器中的右击菜单实现。 C: 模型参数必须是数值类型。 D: 模型参数可以在同一模型中出现多个。 E: 输入和输出参数都可以作为模型参数。
- 【单选题】建立计量经济学模型的步骤有:() A. 模型设定 模型检验 估计参数 模型应用 B. 模型设定 估计参数 模型检验 模型应用 C. 模型设定 收集数据 模型检验 模型应用 D. 模型设定 收集数据 估计参数 模型检验
- 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？ A: 深度学习模型的权重，偏差 B: 深度学习的学习速率、人工神经网络的层数 C: 深度学习的迭代次数 D: 深度学习的每层神经元的个数