中国大学MOOC: 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？
举一反三
- 超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？ A: 深度学习模型的权重，偏差 B: 深度学习的学习速率、人工神经网络的层数 C: 深度学习的迭代次数 D: 深度学习的每层神经元的个数
- 以下关于模型超参数的特征描述不正确的是（） A: 模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整 B: 模型超参数常应用于估计模型参数的过程中 C: 模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定 D: 模型超参数通常可以使用启发式方法来设置 E: 模型超参数通常由实践者直接指定
- 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数
- 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数。（ ）
- 在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数 A: 正确 B: 错误