举一反三
- 假设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.857x1.286]JrKs5T7u6pQoQQeeNFM4wlqVD1ToGDgfRW4wVkSybdVGmoWGoPoU2WN8LLOUhxlv[/tex],[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本,[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]为样本均值和方差.证明:(1)样本均值[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的有效估计量;(2)样本方差[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量;(3)未修正样本方差[tex=1.071x1.286]nBOWZJXhhOBIR+/HwFiAug==[/tex](二阶样本中心矩)是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量.
- 假设正态总体[tex=6.0x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7MwpDqCSuYOEmaTtlrlZ7K9Dq3LIAqxndmg7Srqig3x0U[/tex],[tex=5.786x1.286]mSwy1LlzIpZh/7u+rnVzC9EnwTiH9euTn7eiWJ2j04+x6Zff+rqFbpuPMeWBrGJS[/tex],且[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立;[tex=7.357x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYpERoxgf5hWAMaHNGJT6FVL[/tex]和[tex=6.429x1.286]ZBO5sFjiB9zbl+iHfnFejzSRQdr0ET1eL+e09RRBOQJV24fE+eVUcuyoI9CqVZ+w[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的简单随机样本,[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]YdE70j7tnA4A/fKDJXvcfw==[/tex]为总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]样本均值和方差;[tex=0.857x1.286]V77uFwc0bxKcDA/4/HJMVw==[/tex]和[tex=1.071x1.357]rPCKOY0U/0WlI7UHVA0hAg==[/tex]为总体[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的样本均值和方差,而[tex=12.643x2.286]0qTzrdRCC9Cei4Mn5aXoBwCWsqWewXLISOPmCyqv+jofBdZ1o9F9erlq4DDxFcxCyjXHEeVSNIGvXsS1bTJWow==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的联合样本方差. 证明:[tex=1.5x1.357]d9Q2+RNeOnxlKW/Htzx/FSAH7Ic/xsz4+oVUujOterw=[/tex]是[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的无偏估计量.
- 设来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的容量为7的一个样本,观察值为2.1,5.4,3.2,9.8,3.5,5.6,6.8,求样本均值和样本方差.
- 随机观察一个总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex],得到一个样本容量为4的样本值:[tex=6.0x1.286]/fqudzuAaVkG1raEQ4neirileu0Mcm2abu6uavBbdpc=[/tex]求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的经验分布函数.
- 设[tex=6.357x1.286]Hl6KOQUxBtQGuHIDH5YOE0ppGsyq9WEkBiRqjY9Lm60=[/tex]是来自两点分布总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的样本,[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布为:[tex=5.929x1.286]71OHb4g94MSX2ERcwf0+mA==[/tex],[tex=5.857x1.286]lVOFAWlYiIvc7q2vCx2HiA==[/tex] [tex=9.143x1.286]emqSdFcVHZlFTnkX8dWuI46EXY9s3NVrxKKUvRwWhk0=[/tex]。求样本[tex=7.143x1.286]n7OaI2Ca46FtbMSaxOy1Qkc5x0yIMz9NDMDmKsQETmI=[/tex]的分布律。
内容
- 0
设 [tex=1.929x1.5]XcOtOEAYbUTR1d0wetNzBg==[/tex] 为 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex] 的样本均值与样本方差,作数据变换:[tex=10.643x2.286]MxyEldzTguZPPY/MTne5z0W3ix/Io7qUyom9fIhxo/4/0kRQmejMdaWsJjgIeE/tSLyV6J6/4uX2Okwc123gwg==[/tex]设 [tex=1.857x1.643]/xlS8xoZjpMHzFQIHIZN1g==[/tex] 为 [tex=5.5x1.0]/VyxyU6i3xde96BiMyWq4tz5Ysoce9DI10IRyEx0t5Q=[/tex] 的样本均值与样本方差,证明 [tex=3.643x1.143]gl5cIWfHYXC3V/5IZVC5mg==[/tex]
- 1
设[tex=4.143x1.286]F59RU3amj+FKmkHS5e2F2ZD04I1jSEsQGn520WAOYIRdvR7UlI89fenVla9HECqd[/tex]是[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]阶样本原点矩,[tex=4.5x1.286]xOVP51VyvWOo75gV5wNybagQ8easc2RhsFjtxd4imKY=[/tex]是总体的[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]阶原点矩.证明:样本原点矩是相应总体原点矩的无偏估计量与相合估计量.
- 2
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个,其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex],有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]:(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 3
设 [tex=6.429x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0hTyH4lW18qnz93G7Szfk7Y=[/tex] 是来自 [tex=2.071x1.357]edGNSsITty4G+sxahA7W4w==[/tex] 上的均匀分布的样本, [tex=2.357x1.071]r3qsed5chFzSLWG0z4PeaQ==[/tex] 未知设样本的一组观察是: [tex=7.857x1.214]BYj6aFshE2aNbWwKPwvUlUZFiB5YHGnjWxIpiThVYaE=[/tex] 写出样本均值、样本方差和标准差。
- 4
设总体[tex=6.857x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7Mw5uysbY6Sejdor9Qs42pFKo7HrEEcRZEcN1EG6nzVJC[/tex],从总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率 .