1802ce023b8abde.jpg研究者对数据进行了线性回归分析，得到回归方程为[img=127x33]1802ce0245279e4.jpg[/img]，经检验回归方程有统计学意义，以下说法正确的是：______
A: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系
B: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系
C: 在刚出生时，尿肌酐含量估计为1.662
D: 年龄每增加1岁，尿肌酐含量增加0.139
E: 50岁时，尿肌酐含量估计为8.612
F: 需对回归系数进行假设检验后再下结论
A: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系
B: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系
C: 在刚出生时，尿肌酐含量估计为1.662
D: 年龄每增加1岁，尿肌酐含量增加0.139
E: 50岁时，尿肌酐含量估计为8.612
F: 需对回归系数进行假设检验后再下结论
举一反三
- 18038eed436d236.jpg研究者对数据进行了线性回归分析，得到回归方程为[img=127x33]18038eed4ca4e1f.jpg[/img]，经检验回归方程有统计学意义，以下说法正确的是：______ A: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 B: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 C: 在刚出生时，尿肌酐含量估计为1.662 D: 年龄每增加1岁，尿肌酐含量增加0.139 E: 50岁时，尿肌酐含量估计为8.612 F: 需对回归系数进行假设检验后再下结论
- 18037c9308f7f7d.jpg研究者对数据进行了线性回归分析，得到回归方程为[img=127x33]18037c93157951b.jpg[/img]，经检验回归方程有统计学意义，以下说法正确的是：______ A: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 B: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 C: 在刚出生时，尿肌酐含量估计为1.662 D: 年龄每增加1岁，尿肌酐含量增加0.139 E: 50岁时，尿肌酐含量估计为8.612 F: 需对回归系数进行假设检验后再下结论
- 【图片】研究者对数据进行了线性回归分析，得到回归方程为【图片】，经检验回归方程有统计学意义，以下说法正确的是：______ A: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 B: 年龄与尿肌酐有正的线性相关关系 C: 在刚出生时，尿肌酐含量估计为1.662 D: 年龄每增加1岁，尿肌酐含量增加0.139 E: 50岁时，尿肌酐含量估计为8.612 F: 需对回归系数进行假设检验后再下结论
- 【图片】研究者对以上数据进行了线性相关分析，得到相关系数r=0.88，建议的结论为：_____ A: 需对相关系数进行假设检验后再下结论 B: 年龄与尿肌酐相关密切 C: 年龄越大，尿肌酐含量越高 D: 年龄与尿肌酐有正相关 E: 年龄是导致尿肌酐升高的因素之一
- 18037c92f219168.jpg研究者对以上数据进行了线性相关分析，得到相关系数r=0.88，建议的结论为：______ A: 需对相关系数进行假设检验后再下结论 B: 需对相关系数进行假设检验后再下结论 C: 年龄与尿肌酐相关密切 D: 年龄越大，尿肌酐含量越高 E: 年龄与尿肌酐有正相关 F: 年龄是导致尿肌酐升高的因素之一