drop_duplicates()中的inplace的默认值是False，返回的DataFrame数据未对数据进行删除操作。
举一反三
- DataFrame 的duplicates 方法可以用来删除重复数据。
- 扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
- 语句df.drop([‘SalePrice’],axis=1,inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是 ( ) A: drop()函数只能删除列 B: drop()函数可以删除行 C: drop()函数可以一次删除多列或多行 D: 参数inplace=True,表示直接在数据集df上删除
- 若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
- 关于DataFrame数据对象的添加和删除操作，_______是正确的描述。 A: DataFrame对象不能直接添加新的列数据 B: DataFrame对象不能直接添加新的行数据 C: 可以设置axis的值删除DataFrame指定行或列的数据 D: DataFrame中数据元素的值不能修改