根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（）。05.0=a
A: 拒绝原假设，接受备择假设
B: 拒绝备择假设，接受原假设
C: 表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的1?β1β
D: 在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
A: 拒绝原假设，接受备择假设
B: 拒绝备择假设，接受原假设
C: 表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的1?β1β
D: 在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
举一反三
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 【单选题】在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应()。 A. 拒绝备择假设 B. 接受备择假设 C. 不能拒绝原假设 D. 拒绝原假设
- 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（） A: 不能拒绝原假设 B: 无法判断原假设是否被验证 C: 接受备择假设 D: 应该拒绝原假设
- 假设检验的具体步骤包括( )。 A: 判断计算出的统计量的值是否落入拒绝域，如落入拒绝域，则拒绝原假设，否则接受原假设。 B: 将样本观察值代入所构造的检验统计量中，计算出该统计量的值。 C: 根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设。 D: 根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与拒绝域。