自由度为6的双侧检验，t的临界值是（）。 A: 2.447 B: 1.943 C: 2.365 D: 1.985
自由度为6的双侧检验，t的临界值是（）。 A: 2.447 B: 1.943 C: 2.365 D: 1.985
根据某资料计算两变量之间的回归系数b=27.65，对其进行t检验得t=2.85，查表得t0.05（7）=2.365，t0.01（7）=3.499，若对该资料相关系数r进行检验，下列结果正确的是 A: |r|> r0.01（7） B: r0.05（7）<|r|< r0.01（7） C: |r|>r0.05（7） D: |r|<r0.05(7)
根据某资料计算两变量之间的回归系数b=27.65，对其进行t检验得t=2.85，查表得t0.05（7）=2.365，t0.01（7）=3.499，若对该资料相关系数r进行检验，下列结果正确的是 A: |r|> r0.01（7） B: r0.05（7）<|r|< r0.01（7） C: |r|>r0.05（7） D: |r|<r0.05(7)
对9位青少年的身高丫与体重X进行观测，并已得出以下数据:[br][/br][tex=28.143x4.357]Ck4j1YFlvVH5wCAykOEMi7tuk2hyPdbt3KJA6tGkcSj26D8MRSyYmBp1tY6mtvWC0RXTMdv82rwa3Plqd6IrPRofgYKZ6wmPuWYg+0O/s9MhdvaDh1ppxNRI+aoKX5DZOHow0zSx1EwIjK9UUWBKZ8ViXAdgRnb3fd8CWy/1LjaJk8zWHG2jhCQCbOSN2Xce[/tex][br][/br]要求：( 1 ) 以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。( 2 ) 计算残差平方和与决定系数。( 3 ) 计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验。(自由度为 7, 显著水平为 0.05的 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布双侧检验临界值为 2.365。)( 4 ) 对回归系数 [tex=0.929x1.214]As/7VtSYJqzU7QW6LmBK1A==[/tex]进行显著性检验。
对9位青少年的身高丫与体重X进行观测，并已得出以下数据:[br][/br][tex=28.143x4.357]Ck4j1YFlvVH5wCAykOEMi7tuk2hyPdbt3KJA6tGkcSj26D8MRSyYmBp1tY6mtvWC0RXTMdv82rwa3Plqd6IrPRofgYKZ6wmPuWYg+0O/s9MhdvaDh1ppxNRI+aoKX5DZOHow0zSx1EwIjK9UUWBKZ8ViXAdgRnb3fd8CWy/1LjaJk8zWHG2jhCQCbOSN2Xce[/tex][br][/br]要求：( 1 ) 以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。( 2 ) 计算残差平方和与决定系数。( 3 ) 计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验。(自由度为 7, 显著水平为 0.05的 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布双侧检验临界值为 2.365。)( 4 ) 对回归系数 [tex=0.929x1.214]As/7VtSYJqzU7QW6LmBK1A==[/tex]进行显著性检验。
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（）。05.0=a A: 拒绝原假设，接受备择假设 B: 拒绝备择假设，接受原假设 C: 表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的1?β1β D: 在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（）。05.0=a A: 拒绝原假设，接受备择假设 B: 拒绝备择假设，接受原假设 C: 表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的1?β1β D: 在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的