设在时间[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex](分钟)内,通过某交叉路口的汽车数服从参数与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]成正比的泊松分布,已知在 1 分钟内没有汽车通过的概率为 0.2 ,求在 2 分钟内有多于 1 辆汽车通过的概率.
举一反三
- 设在时间 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]（分钟）内，通过某交叉路口的汽车数服从参数与 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 成正比的泊松分布，已知在 1 分钟内没有汽车通过的概率为 0. 2，求在 2 分钟内最多一辆汽车通过的概率.
- 设某交叉路口在t分钟内通过的汽车数服从参数与t成正比的泊松分布，已知在1分钟内没有汽车通过的概率为0.2，求在2分钟内最多有1辆汽车通过的概率.
- 气体分子在[tex=1.643x1.0]e6RhHIicI4xKNcYb53RxjQ==[/tex]时与另一分子碰撞后,它在时刻[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]以前不与其它分子碰撞,而在[tex=3.929x1.357]Pm6nmjy2OiU4XjMAvHqFMg==[/tex]这段时间内与其它分子碰撞的概率等于[tex=4.214x1.357]8//qjYPil+65w3VDo4KlbrKqvzt5o6EVPFxH+xLBtKc=[/tex].求它的自由运行时间(即连续两次碰撞之间的时间)大于[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的概率.
- 设[tex=2.786x1.357]AdT1Ywl2aGGiB/EXxjVWAA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的消费水平，[tex=0.5x1.0]ycRjqHa76IDpEZtluYQxdQ==[/tex]（为常数）是[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的投资水平，[tex=2.929x1.357]kG0nCtqPr/uYlTBNdenzOA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的国民收入，它们满足[tex=8.857x3.357]fnpmC2J6JmQBLyo5NmGAz4SYZuM09ZmogZQNx7HZ+/ea7/kbX0wHuYFcxJLtBKfIWjNApc2tX6GAYbgohuLjFnhGcw6RKpeMAJys0d1wptE=[/tex]，其中[tex=8.286x1.214]ETbCmEd46Z/AcmZYfvB36g==[/tex]均为常数.求[tex=3.786x1.357]L+aF9FS6Xp9Rg/2QJPWSyQ==[/tex]
- 多元线性回归分析中，[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验的关系是什么?为什么在作了[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验以后还要作[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验?