有关可视化分析与其他机器学习方法的关系,错误的说法是哪一种?
A: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。
B: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
C: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。
D: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
A: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。
B: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
C: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。
D: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
D
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举一反三
- 有关可视化分析与其他机器学习方法的关系,错误的说法是哪一种?( ) A: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。 B: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。 C: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。 D: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
- 有关可视化分析与其他机器学习方法的关系,错误的说法是哪一种? A: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。 B: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。 C: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。 D: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
- 可视化的分类包含: A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 智能可视化 D: 可视分析学
- 数据可视化可分为三类: ( ) A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 可视分析学
- 数据可视化的类型有()。 A: 科学可视化 B: 智能可视化 C: 信息可视化 D: 可视分析学
内容
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数据可视化可分为三类( )。 A: 科学可视化 B: 可视分析学 C: 信息可视化 D: 知识可视化
- 1
数据可视化可分为哪三类( ) A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 可视分析学 D: 参数可视化
- 2
网络结构数据可视化属于可视分析学分支。
- 3
数据可视化有哪些主要分支方向?( ) A: 统计数据可视化 B: 信息可视化 C: 科学可视化 D: 可视分析
- 4
下图这幅可视化作品属于哪一类可视化?() A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 可视分析学 D: 统计可视化