有关可视化分析与其他机器学习方法的关系，错误的说法是哪一种？（ ）
A: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
B: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程，从中确定模型是否出现过拟合。
C: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法，从中找出错误或异常的数据。
D: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
A: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
B: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程，从中确定模型是否出现过拟合。
C: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法，从中找出错误或异常的数据。
D: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
举一反三
- 有关可视化分析与其他机器学习方法的关系，错误的说法是哪一种？（ ） A: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。 B: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程，从中确定模型是否出现过拟合。 C: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法，从中找出错误或异常的数据。 D: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。
- 有关可视化分析与其他机器学习方法的关系，错误的说法是哪一种？ A: 可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法，从中找出错误或异常的数据。 B: 可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。 C: 可视化分析可用于展示神经网络的训练过程，从中确定模型是否出现过拟合。 D: 可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。
- 可视化的分类包含： A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 智能可视化 D: 可视分析学
- 数据可视化可分为三类: ( ) A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 可视分析学
- 数据可视化的类型有（）。 A: 科学可视化 B: 智能可视化 C: 信息可视化 D: 可视分析学