以下属于数据挖掘在金融领域的具体应用有
A: 分析多维数据，以把握金融市场的变化趋势
B: 运用孤立点分析等方法，研究洗黑钱等犯罪活动
C: 应用分类技术对顾客信用进行分类，以及维持与客户的关系
D: 运用关联或序列等方法对金融发展的影响因素进行分析
A: 分析多维数据，以把握金融市场的变化趋势
B: 运用孤立点分析等方法，研究洗黑钱等犯罪活动
C: 应用分类技术对顾客信用进行分类，以及维持与客户的关系
D: 运用关联或序列等方法对金融发展的影响因素进行分析
举一反三
- ()也常常作为数据挖掘的第一部，对数据进行预处理。 A: 分类分析 B: 关联分析 C: 聚类分析 D: 孤立点分析
- 大数据金融是利用（），分析金融行业数据，金融参与者的行为模式与产品风险模型，进行金融战略规划、金融产品设计和金融产品创新的一种金融服务和应用模式。 A: 经济学的方法 B: 金融工程的方法 C: 大数据的方法 D: 数据分析的方法
- 蚂蚁金服中的芝麻信用属于人工智能技术在金融领域的以下哪个应用场景()。 A: 在海量金融交易数据中识别欺诈信息并自动预测交易变化趋势 B: 采用智能算法对融资企业或者个人进行信用影响力和评价 C: 构建金融知识图谱对各种金融数据进行整合与分析,对投资方案进行个性化定制 D: 建立金融区块链系统以提高金融供应链的信用和效率
- 啤酒与尿布的故事是（）数据挖掘技术的应用。 A: 分类分析 B: 聚类分析 C: 关联分析 D: 时间序列分析
- 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） A: 数据分析 B: 挖掘分析 C: 数据提取 D: 关联规则挖掘