DataFrame.dropna()中的参数how取值为 时表示行/列的全部值都为缺失值才会进行移除。
举一反三
- 对于DataFrame对象，dropna 默认丢弃任何缺失值
- 关于缺失值填充函数pandas.DataFrame.fillna()，正确的说法是（ ）。 A: value参数用于指示用来填充缺失值的数据。 B: method参数为pad表示用缺失值前面的值对缺失值进行填充。 C: inplace参数用于指示是否原地替换，默认为True。 D: axis参数表示填充维度，确定从行开始或是从列开始。
- dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
- 扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 A: 正确 B: 错误
- data。dropna（axis = 1） 是直接删除含有缺失值的行。（ ）