对于DataFrame对象，dropna 默认丢弃任何缺失值
对于DataFrame对象，dropna 默认丢弃任何缺失值
dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺...c()方法直接对符合条件的数据进行替换。
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺...c()方法直接对符合条件的数据进行替换。
下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。 A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据 B: dropna（）方法不会删除值为None的数据 C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据 D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值
下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。 A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据 B: dropna（）方法不会删除值为None的数据 C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据 D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 A: 正确 B: 错误
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 A: 正确 B: 错误
DataFrame.dropna()中的参数how取值为 时表示行/列的全部值都为缺失值才会进行移除。
DataFrame.dropna()中的参数how取值为 时表示行/列的全部值都为缺失值才会进行移除。
data。dropna（axis = 1） 是直接删除含有缺失值的行。（ ）
data。dropna（axis = 1） 是直接删除含有缺失值的行。（ ）
有关处理缺失值，下面说法正确的是？ A: 通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值 B: fillna用来删除缺失值 C: duplicated方法可以删除多余的重复项 D: 在侦查缺失值中，通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象
有关处理缺失值，下面说法正确的是？ A: 通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值 B: fillna用来删除缺失值 C: duplicated方法可以删除多余的重复项 D: 在侦查缺失值中，通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象
Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像 表格 （）
Series和 DataFrame是 pandas包中的数据结构 ,Series像二维数组 ,DataFrame像 表格 （）
DataFrame是共享同一个index的Series集合， DataFrame的每一列都是一个序列（ Series ） 。（ ）
DataFrame是共享同一个index的Series集合， DataFrame的每一列都是一个序列（ Series ） 。（ ）