以下关于单侧t检验的判定方法正确的是
A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
举一反三
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是（）。 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与理论假定的符号相反，则拒绝原假设。 C: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与理论假定的符号相同，则拒绝原假设。
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验