机器学习都需要大量数据作为学习的样本。
举一反三
- 机器学习是指通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。
- 机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
- 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块。
- 关于机器学习说法有误的： A: 机器学习需要数据集 B: 有监督学习需要数据集 C: 机器学习就是有监督学习 D: 机器学习分为有监督和无监督等
- 1、以下关于机器学习的描述错误的是（ ）。 A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能 B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块 C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的 D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标