在线性回归模型中，通常用来检验回归模型的统计量一般有三个，分别为[img=21x22]1803c4798efa8cf.png[/img]、F值、P值，以下描述正确的是： A: 一般情况下，[img=21x22]1803c4799752030.png[/img]越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越小（小于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好 B: 一般情况下，[img=21x22]1803c4799752030.png[/img]越接近1、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好 C: 一般情况下，[img=21x22]1803c4799752030.png[/img]越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好 D: 一般情况下，[img=21x22]1803c4799752030.png[/img]越接近0、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

在线性回归模型中，通常用来检验回归模型的统计量一般有三个，分别为[img=21x22]17de7f987e6a2d5.png[/img]、F值、P值，以下描述正确的是： 未知类型：{'options': ['一般情况下，[img=21x22]17de7f987e6a2d5.png[/img]越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越小（小于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好', '一般情况下，[img=21x22]17de7f987e6a2d5.png[/img]越接近1、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好', '一般情况下，[img=21x22]17de7f987e6a2d5.png[/img]越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好', '一般情况下，[img=21x22]17de7f987e6a2d5.png[/img]越接近0、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好'], 'type': 102}

两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） A: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和小 B: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越大，残差平方和大 C: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]于残差平方和无关 D: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和大

下列关于判定系数[img=21x22]180308b90e19233.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]180308b91664169.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]180308b91664169.png[/img]越大 C: [img=21x22]180308b91664169.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]180308b91664169.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]180308b91664169.png[/img]≤1

下列关于判定系数[img=21x22]1802e3ef92504f0.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越大 C: [img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]≤1