决定系数[img=21x22]1803b39f0f8094b.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
举一反三
- 决定系数[img=21x22]17de9039afcec0f.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 对于非线性回归模型，下列说法正确的是 A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好 B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好 C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好 D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好
- 衡量回归模型的拟合效果可使用决定系数[img=21x22]1803b53d842b2f2.png[/img]，[img=21x22]1803b53d8c5176d.png[/img]越小，回归模型拟合效果越好。
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是( ) A: [img=21x22]180399f6706bebe.png[/img]越小，残差平方和越小 B: [img=21x22]180399f6706bebe.png[/img]越大，残差平方和越大 C: [img=21x22]180399f6706bebe.png[/img]与残差平方和无关 D: [img=21x22]180399f6706bebe.png[/img]越小，残差平方和越大