两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） A: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和小 B: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越大，残差平方和大 C: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]于残差平方和无关 D: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和大

下列关于判定系数[img=21x22]180308b90e19233.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]180308b91664169.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]180308b91664169.png[/img]越大 C: [img=21x22]180308b91664169.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]180308b91664169.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]180308b91664169.png[/img]≤1

下列关于判定系数[img=21x22]1802e3ef92504f0.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越大 C: [img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]1802e3ef9adc56e.png[/img]≤1

下列关于判定系数[img=21x22]1803916c2cea4cd.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]1803916c34fce2f.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]1803916c34fce2f.png[/img]越大 C: [img=21x22]1803916c34fce2f.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]1803916c34fce2f.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]1803916c34fce2f.png[/img]≤1

下列关于判定系数[img=21x22]1803a6c64691fc1.png[/img]的说法，正确的有 A: 残差平方和越小，[img=21x22]1803a6c64f41220.png[/img]越小 B: 残差平方和越小，[img=21x22]1803a6c64f41220.png[/img]越大 C: [img=21x22]1803a6c64f41220.png[/img]=1时，模型与样本观测值完全拟合 D: [img=21x22]1803a6c64f41220.png[/img]越接近于1，模型的拟合优度越高 E: 判定系数的取值范围为0≤[img=21x22]1803a6c64f41220.png[/img]≤1