如果检验统计量对应的概率P值( )显著性水平,则接受原假设。
A: 大于
B: 小于
C: 等于
D: 不确定
A: 大于
B: 小于
C: 等于
D: 不确定
举一反三
- 如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立
- 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（） A: 不能拒绝原假设 B: 无法判断原假设是否被验证 C: 接受备择假设 D: 应该拒绝原假设
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是（）。 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与理论假定的符号相反，则拒绝原假设。 C: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与理论假定的符号相同，则拒绝原假设。
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。