进行某种试验，成功的概率为[tex=0.714x2.0]VHh4K/v3geyqhHxktVBovr9BIxyYdgWYbi8kAwRifqk=[/tex]，失败的概率为[tex=0.714x2.0]8LOZvfaA060x3KUZsCwudJ0rlt7eVdAqpKOvBVsRV4U=[/tex] . 以[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]表示试验首次成功所需实验的次数，试写出[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布律，并计算[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]取偶数的概率 .
举一反三
- 进行独立重复试验，直至成功2次为止.以[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]表示首次成功之前的失败次数，[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]表示2次成功之间的失败次数，证明[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立.
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从二项分布,已知 [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的分布律
- 设[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]表示[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]次独立重复试验（伯努利试验）成功的次数，每次试验成功的概率为[tex=5.286x1.286]Q+ghtiknzz4RvGahNZFOJQ==[/tex]，证明事件“成功次数[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]为奇数”的概率[tex=3.214x1.286]FdnPnwwotlzO5bUGkFAn6Q==[/tex]，当且仅当[tex=3.071x1.286]5jUANq+p5R1I7OKXE/DfoA==[/tex]．
- 证明：随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]取某个[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]为值的概率不等于0，当且仅当[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数在点[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]不连续．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.0x1.286]+7PS7hfDMyAfFM/Myj6+2w==[/tex]，[tex=7.643x1.286]3Ieh+73CXHb+NlSWXrA2q8lzEVWE/iXyr2uI7r+jnDg=[/tex]，则[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的相关系数为 未知类型：{'options': ['[tex=0.714x2.0]4HxptsXXGVzE18Uu2hj3h6C5Sxg2DM0D87ElHtd7URI=[/tex]', '[tex=0.714x2.0]BQ7Y89Ue+4zhZqRGXqiH6Qg3j168kuR7xZeu/fPVLEY=[/tex]', '[tex=0.714x2.0]8LOZvfaA060x3KUZsCwudJ0rlt7eVdAqpKOvBVsRV4U=[/tex]', '[tex=1.214x1.286]WDa3CFFbujv+acHNTSW8sQ==[/tex]'], 'type': 102}