随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()
举一反三
- 随插值多项式的次数增大,拉格朗日插值多项式不一定会逼近真实函数的图像,会出现()现象。
- 利用拉格朗日插值法时，随节点数的增加，拉格朗日插值多项式的次数也增加，而越高次的插值多项式的近似结果越佳。
- 【多选题】以下关于拉格朗日插值多项式说法正确的有 () A. 拉格朗日插值多项式与被插值函数在节点处相等 B. 拉格朗日插值多项式存在等于被插值函数的可能 C. 拉格朗日插值多项式可表示为插值基函数的线性组合 D. 基于不同插值节点的拉格朗日插值多项式必不相等
- 第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值，相应的插值多项式（）。 A: 能最大限度地降低龙格（Runge）现象 B: 会增加龙格（Runge）现象 C: 提供多项式在连续函数的最佳一致逼近 D: 不能提供多项式在连续函数的最佳一致逼近
- 三个插值条件构建拉格朗日插值多项式,该多项式次数最多为()