对同一数据资料作多元线性回归分析，若对两个具有不同自变量个数的回归方程进行拟合效果比较，应选用的统计指标为（ ）。
A: 相关系数
B: 偏相关系数
C: 决定系数
D: 校正的决定系数
A: 相关系数
B: 偏相关系数
C: 决定系数
D: 校正的决定系数
举一反三
- 对同一资料作多变量线性回归分析，若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较，应选用的指标是（ ） A: 决定系数 B: 相关系数 C: 偏回归平方和 D: 校正决定系数 E: 复相关系数
- 对同一资料作多重线性回归分析,若要比较两个自变量个数不同的回归方程,应选择 A: 决定系数 B: 校正决定系数 C: 偏回归平方和 D: 复相关系数 E: 相关系数
- 多元线性回归分析中，能够用于比较不同解释变量影响大小的指标是（） A: 复相关系数 B: 标准化偏回归系数 C: 决定系数 D: 偏回归系数 E: 偏相关系数
- 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 A: 相关系数 B: 决定系数 C: 方差系数 D: 基尼系数
- 多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是（） A: 复相关系数 B: 决定系数 C: 偏相关系数 D: 偏回归系数 E: 标准化偏回归系数