设总体[img=51x19]1803c469e9d1bf6.png[/img]，已知来自总体的简单随机样本[img=86x23]1803c469f2c8c16.png[/img],如何估计分布函数[img=12x19]1803c469fb70790.png[/img]
未知类型：{'options': ['', '经验分布函数是[img=36x25]1803c46a108d4e2.png[/img]的无偏估计。', '经验分布函数是[img=36x25]1803c46a108d4e2.png[/img]的相合估计。', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '经验分布函数是[img=36x25]1803c46a108d4e2.png[/img]的无偏估计。', '经验分布函数是[img=36x25]1803c46a108d4e2.png[/img]的相合估计。', ''], 'type': 102}
举一反三
- 设总体 X ～ N ( μ，σ2)，X1，X2，...，Xn是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则σ2的无偏估计是（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e441981d75274.png[/img]', ' [img=117x56]17e44198272fd8a.png[/img]', ' [img=127x63]17e4419835920a0.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体 X ～ N ( μ，σ2)，X1，X2，...，Xn是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则σ2的无偏估计是（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=248x91]17e0ac096366658.png[/img]', ' [img=117x56]17e0ac096d6eb61.png[/img]', ' [img=127x63]17e0ac09773376d.png[/img]'], 'type': 102}
- 已知随机变量X的分布函数为[img=136x49]1803b69024c8270.png[/img] ，则X的均值和方差分别为 A: E(X)=2, D(X)=4 B: E(X)=4, D(x)=2 C: [img=162x43]1803b6902cd8bfb.png[/img] D: [img=162x43]1803b69034d9ffd.png[/img]
- 设总体X服从分布[img=228x89]17d60d419730c11.png[/img]而[img=332x85]17d60d41a605b17.png[/img]是来自总体X的简单随机样本，则随机变量[img=612x170]17d60d41b908d8d.png[/img]服从[img=400x136]17d60d41c863e46.png[/img]分布。（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X的密度函数为[img=148x28]180318bd386d37f.png[/img]，[img=113x23]180318bd44ed053.png[/img]是来自总体的简单随机样本。则参数[img=9x19]180318bd4df1e63.png[/img]的矩估计为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}