在R中，读取数据集，调用t检验语句，输出两个独立样本的t检验统计量为0.724，p值等于0.47，给定显著性水平为5%，则检验结果为
A: 拒绝原假设
B: 不能拒绝原假设
C: 待判断
D: 以上都不对
A: 拒绝原假设
B: 不能拒绝原假设
C: 待判断
D: 以上都不对
B
举一反三
- 中国大学MOOC: 在R中，读取数据集，调用t检验语句，输出两个独立样本的t检验统计量为0.724，p值等于0.47，给定显著性水平为5%，则检验结果为
- t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为t A: 接受原假设，认为β显著不为零 B: 拒绝原假设，认为β显著不为零 C: 接受原假设，认为β显著为零 D: 拒绝原假设，认为β显著为零
- 符合t检验条件的定量资料的比较，如果改用秩和检验方法，结果P值为0.01，则在给定显著性水平为0.05条件下： A: 可以做出“不能拒绝原假设H0”的结论 B: 以上都不正确 C: 不能做出任何结论，应选t检验方法重新检验 D: 可以做出“拒绝原假设H0”的结论 E: 可以做出“接受原假设H0”的结论
- t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。 A: 接受原假设，认为β显著不为零 B: 拒绝原假设，认为β显著不为零 C: 接受原假设，认为β显著为零 D: 拒绝原假设，认为β显著为零
- 符合t检验条件的定量资料的比较，如果改用秩和检验方法，结果为P值为0.2，则在给定显著性水平为0.05条件下： A: 不能做出任何结论，应选t检验方法重新检验 B: 其余说法都不正确 C: 可以做出“不能拒绝原假设H0”的结论 D: 可以做出“拒绝原假设H0”的结论 E: 可以做出“接受原假设H0”的结论
内容
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T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝
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下面给出的t检验的结果，（）表明拒绝原假设，显著性水平为0.05。
- 2
3.在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）。 A: P < α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
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在进行回归分析的显著性检验时，若α=0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（ ） A: P＜α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P＜α，不能拒绝原假设，两个变量没有任何关系 D: P＜α，拒绝原假设，两个变量完全相关
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。