解决“数据饱和”情况下的最小二乘辨识方法有哪些?
A: 带遗忘因子的最小二乘法
B: 广义最小二乘法
C: 限定记忆最小二乘法
D: 辅助变量法
A: 带遗忘因子的最小二乘法
B: 广义最小二乘法
C: 限定记忆最小二乘法
D: 辅助变量法
A,C
举一反三
内容
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在回归分析中，同归系数的估计方法是()。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 一致估计法 D: 有效估计法
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最小二乘方法不能对（）的系统进行辨识。
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最小二乘法是数据处理的常用方法之一，它的特点是（） A: 最小二乘法具有主观随意性 B: 最小二乘法是建立在物理实验误差理论基础之上的一种方法 C: 相比逐差法和作图法，最小二乘法是更严格、精度更高的一种数据处理方法 D: 所谓最小二乘原理就是在满足各测量误差平方和最小的条件下得到的未知量值为最佳值
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计量经济学中常用的估计方法主要有（ ）等 A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 工具变量法 D: 以上都是
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秩亏自由网平差的平差准则是： A: 最小二乘准则 B: 最小范数准则 C: 最小二乘与最小范数准则 D: 最小二乘或最小范数准则