关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-11-04 解决“数据饱和”情况下的最小二乘辨识方法有哪些? A: 带遗忘因子的最小二乘法 B: 广义最小二乘法 C: 限定记忆最小二乘法 D: 辅助变量法 解决“数据饱和”情况下的最小二乘辨识方法有哪些?A: 带遗忘因子的最小二乘法B: 广义最小二乘法C: 限定记忆最小二乘法D: 辅助变量法 答案： 查看 举一反三 （），又称最小平方法。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 扩大时距法 D: 移动平均法 Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法 在线性回归分析中，使用的估计方法是（）。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 极大似然法 D: 有效估计法
