主成分分析方法只是一种数据降维的方法
举一反三
- 主成分分析方法只是一种数据降维的方法。（） A: 正确 B: 错误
- 主成分学习是一种非监督学习的降维方法。（ ）
- 下列关于降维方法的叙述正确的有( )。 A: 主成分分析是一种常用的非线性降维方法 B: 核化线性降维是一种常用的线性降维方法 C: 流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法 D: 度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
- 主成分分析是最著名的数据降维方法,那么以下哪些选项是正确的? A: 主成分分析是一种无监督方法 B: 它的目标是使得数据在低维空间中的方差最大 C: 主成分的最大数量不能超过原特征数 D: 所有主成分之间互相正交