假设0.50,1.25,0.80,2.00是来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的一组观测值，已知[tex=3.929x1.286]7WkWNO51jBXKdMoNRcBzTw==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.286]IXkT7kDN+xEEMt6siqoi4Tu3Vvz/zdYEkn6UJBUO3ho=[/tex] . 利用上述结果求[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]的置信度为0.95的置信区间。
举一反三
- 假设0.50，1.25，0.80，2.00是来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本值，已知[tex=3.929x1.286]7WkWNO51jBXKdMoNRcBzTw==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.286]gVnA+iq6opk16fa2BhLZYQ==[/tex]。（1）求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]（记[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]为[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]）（2）求[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间；（3）利用上述结果求[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间。
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从二项分布,已知 [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的分布律
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 与 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 相互独立， [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从正态分布 [tex=3.929x1.286]N5dq4BwkTdWMAb0OmXWoEaQHcjMspfC0l4+u6bRl6uAvEVUQUcSxPV1hL5aXeKrf[/tex], [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从均匀分布 [tex=3.857x1.286]oINv2OUrkfWf54e8Ht2lD1iv2R1pi2JiMcP1OIfioeI=[/tex] , 求 [tex=4.929x1.286]bstb6Acm/GnARrPc8f1uPw==[/tex] 的密度函数.
- 设[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]，[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立，且[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从数学期望为150 , 方差为9的正态分布，[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服从数学期望为100，方差为16的正态分布，求[tex=7.5x1.357]JgfvMEzlJt4TFydcPQ2gaw==[/tex]，[tex=10.286x1.357]/kMGdCxDBv+iw/Cr+hQeUnIAq7x/u//czEtqpBiPB/0=[/tex]。
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从对数正态分布，证明[tex=3.929x1.286]OG6uWFmCXwvSttUAshn8GQ==[/tex]也服从对数正态分布．