如果某个结构方程是过度识别的,估计其参数可用( )
A: 极大似然法
B: 间接最小二乘法
C: 广义差分法
D: 二阶段最小二乘法
A: 极大似然法
B: 间接最小二乘法
C: 广义差分法
D: 二阶段最小二乘法
举一反三
- 如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。 A: 二阶段最小二乘法 B: 间接最小二乘法 C: 广义差分法 D: 加权最小二乘法
- Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法
- 在线性回归分析中，使用的估计方法是（）。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 极大似然法 D: 有效估计法
- 联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。 A: 间接最小二乘法 B: 普通最小二乘法 C: 二阶段最小二乘法 D: 广义差分法
- 当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是 A: 最小二乘法 B: 广义差分法 C: 间接最小二乘法 D: 二阶段最小二乘法