基于输入的用户信息,通过模型的训练学习,找出数据中的规律和趋势,以确定未来目标数据的预测值()
举一反三
- 机器学习的原理就是让计算机对输入数据进行训练,提取出数据中隐含的规律,通常称之为( ),利用其对未来的新情况进行预测。 A: 结构 B: 公式 C: 模型 D: 模式
- 百度疾病预测平台是基于大数据积累和智能分析，利用用户的搜索数据和位置，建立预测模型，能够为用户提供多种传染病的趋势预测，帮助用户提早预防。
- 通过找出过去的人事变动的规律，来推测未来人力资源变动的趋势的是()。 A: 马尔柯夫模型 B: 目标规划法 C: 经验预测法 D: 趋势分析法
- 人类通过对经验的归纳，总结规律，并以此对新的问题进行预测。类似的机器会对（ ）进行( )，建立( )，并以此对新的问题进行预测。 A: 经验，训练，模型 B: 数据，总结，模型 C: 数据，训练，模式 D: 数据，训练，模型
- 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据