二维随机变量(X, Y )满足E( X Y ) = E( X ) E( Y )，则（ ）．
D ( X +Y ) = D ( X - Y )
举一反三
- 设二维随机变量(X，Y)满足：E(X)=E(Y)=0，D(X)=D(Y)=1，Cov(X，Y)=c，证明：
- 设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布，则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为（ ） A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
- 若二维随机变量 $(X,Y)$ 满足 $E(XY)=E(X)E(Y)$，则 $X$ 与 $Y$（ ）. A: 相关 B: 不相关 C: 独立 D: 不独立
- 设X，Y是二维随机变量，且EX存在，则E(X)=E(E(X|Y))。
- 设随机变量X，Y满足E(XY)=E(X)E(Y)，则
内容
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设二维随机变量(X，y)满足正(XY)=E(X)E(Y)，则X与Y 。 A: 独立 B: 不独立 C: 相关 D: 不相关
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若二维随机变量（X，Y）满足 Var(X﹣Y)=Var(X+Y)，则X与Y不相关.（ ）
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对任意两个随机变量X ，Y ，则必有E( X +Y ) = E( X ) + E( Y ).
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E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
- 4
已知二维随机变量（X,Y）满足E(XY)=E(X)E(Y)，则下列选项正确的是（ ）. A: D(XY)=D(X)D(Y) B: D(X+Y)=D(X-Y) C: X与Y相互独立 D: X与Y不独立