随机改变一些训练样本的标记；将多分类任务，拆解为一系列二分类任务，来训练基学习器，这属于（ ）。
A: 输入属性扰动
B: 输出表示扰动
C: 数据样本扰动
D: 算法参数扰动
A: 输入属性扰动
B: 输出表示扰动
C: 数据样本扰动
D: 算法参数扰动
举一反三
- 关于随机森林的训练过程，下列描述正确的是()。 A: 样本扰动 B: 属性扰动 C: 样本扰动且属性扰动 D: 不存在扰动
- 随机森林在以______ 为基学习器构建Bagging集成的基础上,引入了______ 属性选择。随机森林中基学习器的多样性不仅来自______ 扰动,还来自______ 扰动。
- 外部扰动依据扰动机制不包括以下哪类？ A: 物理扰动 B: 生物扰动 C: 地理扰动 D: 化学扰动
- 有一些基学习器对数据样本的扰动不敏感，称为稳定基学习器。下列学习器属于稳定基学习器的是：（ ） A: 支持向量机 B: k近邻学习器 C: 神经网络 D: 朴素贝叶斯 E: 线性学习器
- 扰动控制技术只适用于（ ）的场合。 A: 系统参数已知的 B: 扰动可知的 C: 扰动可以测量 D: 扰动未知