模拟（计算）范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据，并发现其中的相关知识和规律。（）
举一反三
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 数据挖掘是指从海量的数据中通过相关的算法发现隐藏在数据中的规律和知识的过程
- 数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、（ ）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 A: 专家系统 B: 专家库 C: 智能数据库 D: 专家分析
- 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题） A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 万方知识服务平台的知识脉络分析可以从相关人物、相关()、相关机构、相关主题词等多维度进行数据挖掘和知识揭示。 A: 会议论文 B: 期刊 C: 学位论文 D: 专利