模拟（计算）范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据，并发现其中的相关知识和规律。（）
错
举一反三
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 数据挖掘是指从海量的数据中通过相关的算法发现隐藏在数据中的规律和知识的过程
- 数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、（ ）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 A: 专家系统 B: 专家库 C: 智能数据库 D: 专家分析
- 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题） A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 万方知识服务平台的知识脉络分析可以从相关人物、相关()、相关机构、相关主题词等多维度进行数据挖掘和知识揭示。 A: 会议论文 B: 期刊 C: 学位论文 D: 专利
内容
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数据挖掘是指利用（）、（）和（）等多学科的方法从数据集中发现模式的过程。 A: 机器学习 B: 统计学 C: 传播学 D: 数据库系统
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下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
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大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
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下列关于大数据说法错误的是()。 A: 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 B: 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 C: 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析 D: 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
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数据挖掘涉及到的学科包括()。 A: 统计学 B: 数据库系统 C: 机器学习 D: 高性能计算 E: 可视化 F: 其他相关学科