设$E(X),E(Y),D(X),D(Y)$及$cov(X,Y)$均存在,则$D(X-Y)=$
举一反三
- 设$E(X),E(Y),D(X),D(Y)$及$cov(X,Y)$均存在,则$D(X-Y)=$ A: $D(X)+D(Y)$ B: $D(X)-D(Y)$ C: $D(X)+D(Y)-2cov(X,Y)$ D: $D(X)+D(Y)+2cov(X,Y)$
- 设X,y是两个随机变量,则下列不正确的是()。 A: cov(X,Y)=cov(Y,X) B: cov(X,X)=D(X) C: cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] D: cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
- 设随机变量X与Y的协方差cov(X,Y)=0.5,D(X)=1,D(Y)=2,则cov(2X,X-Y)=
- 若随机变量X与Y不相关,则下列错误的是 A: X与Y相互独立 B: COV(X,Y)=0 C: D(X-Y)=D(X)+D(Y) D: E(XY)=E(X)E(Y)
- 若X与Y的协方差cov(X,Y)=0, 则下列结论不一定正确的是( ). A: X与Y相互独立; B: D(X-Y)=D(X)+D(Y) C: X与Y不相关; D: E(XY)=E(Y)E(Y)