阅读文献时，当P=0.001，按α=0.05水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列叙述正确的是()。
A: 应计算检验效能，以防止假“阴性”结果
B: 应计算检验效能，检查样本含量是否足够
C: 不必计算检验效能
D: 可能犯Ⅱ型错误
E: 推断正确的概率为1-β
A: 应计算检验效能，以防止假“阴性”结果
B: 应计算检验效能，检查样本含量是否足够
C: 不必计算检验效能
D: 可能犯Ⅱ型错误
E: 推断正确的概率为1-β
举一反三
- 当P≤α时，结论为按所取α检验水准拒绝H0，接受H1
- 以下关于检验效能说法错误的是（ ）。 A: 检验效能的意义在于，当所研究的总体间确有差别时，按检验水准 能够发现这种差别（拒绝H0）的能力； B: 一般情况下对同一检验水准，检验效能大的假设检验方法更可靠； C: 检验效能是指所研究的总体间确无差别时，按检验水准 不拒绝H0的能力； D: 检验效能估计方法能够帮助那些没有按照合理的样本含量设计的研究者，评估其假设检验结论的可靠性
- 当真实情况为H0不成立，假设检验方法能做出拒绝H0的决策结论的概率称为检验效能，其大小等于1－犯第二类错误的概率β。
- 【多选题】假设检验时,若 α=0.05 ,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若 P 大于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若 P 小于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若 P 大于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误
- 当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是：按此规则作决策若决策结论犯错，其犯错的概率等于检验水准(α)。