• 2022-06-16
    阅读文献时,当P=0.001,按α=0.05水准作出拒绝H0,接受H1的结论时,下列叙述正确的是()。
    A: 应计算检验效能,以防止假“阴性”结果
    B: 应计算检验效能,检查样本含量是否足够
    C: 不必计算检验效能
    D: 可能犯Ⅱ型错误
    E: 推断正确的概率为1-β
  • C

    内容

    • 0

      当多个样本率比较的 χ2检验,推断结论为拒绝 H0,接受H1 时,可认为:( )。

    • 1

      用二项分布直接计算概率法检验, H0:π=0.4,H1:π<0.4。当样本含量n=10,阳性数X=3时,为作统计推断应将概率()与检验水准α比较

    • 2

      两样本均数的t检验,按0.05的检验水准拒绝h0,若此时推断有误,其错误的概率为()

    • 3

      下列关于检验效能的说法正确的有()。 A: 用1-β表示其大小 B: 检验效能只能取单侧 C: 一般认为检验效能至少取0.80 D: 也称假阴性率 E: β表示第一类错误概率,即不能否定无效假设的概率

    • 4

      在假设检验中,显著性水平α表示()。 A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真} D.取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率