阅读文献时,当P=0.001,按α=0.05水准作出拒绝H0,接受H1的结论时,下列叙述正确的是()。
A: 应计算检验效能,以防止假“阴性”结果
B: 应计算检验效能,检查样本含量是否足够
C: 不必计算检验效能
D: 可能犯Ⅱ型错误
E: 推断正确的概率为1-β
A: 应计算检验效能,以防止假“阴性”结果
B: 应计算检验效能,检查样本含量是否足够
C: 不必计算检验效能
D: 可能犯Ⅱ型错误
E: 推断正确的概率为1-β
C
举一反三
- 当P≤α时,结论为按所取α检验水准拒绝H0,接受H1
- 以下关于检验效能说法错误的是( )。 A: 检验效能的意义在于,当所研究的总体间确有差别时,按检验水准 能够发现这种差别(拒绝H0)的能力; B: 一般情况下对同一检验水准,检验效能大的假设检验方法更可靠; C: 检验效能是指所研究的总体间确无差别时,按检验水准 不拒绝H0的能力; D: 检验效能估计方法能够帮助那些没有按照合理的样本含量设计的研究者,评估其假设检验结论的可靠性
- 当真实情况为H0不成立,假设检验方法能做出拒绝H0的决策结论的概率称为检验效能,其大小等于1-犯第二类错误的概率β。
- 【多选题】假设检验时,若 α=0.05 ,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若 P 大于 0.05 ,则拒绝 H 0 ,此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若 P 小于 0.05 ,则拒绝 H 0 ,此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若 P 小于 0.05 ,则不拒绝 H 0 ,此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若 P 小于 0.05 ,则不拒绝 H 0 ,此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若 P 大于 0.05 ,则不拒绝 H 0 ,此时可能犯Ⅱ型错误
- 当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是:按此规则作决策若决策结论犯错,其犯错的概率等于检验水准(α)。
内容
- 0
当多个样本率比较的 χ2检验,推断结论为拒绝 H0,接受H1 时,可认为:( )。
- 1
用二项分布直接计算概率法检验, H0:π=0.4,H1:π<0.4。当样本含量n=10,阳性数X=3时,为作统计推断应将概率()与检验水准α比较
- 2
两样本均数的t检验,按0.05的检验水准拒绝h0,若此时推断有误,其错误的概率为()
- 3
下列关于检验效能的说法正确的有()。 A: 用1-β表示其大小 B: 检验效能只能取单侧 C: 一般认为检验效能至少取0.80 D: 也称假阴性率 E: β表示第一类错误概率,即不能否定无效假设的概率
- 4
在假设检验中,显著性水平α表示()。 A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真} D.取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率