设[tex=1.714x1.214]drqhrkQv+rX/M+8NJCSetQ==[/tex]是两个独立的随机变量,则下列说法中[tex=1.786x1.357]usER9ONgZswYFJMShSFlRg==[/tex]正确.
未知类型:{'options': ['当已知[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的分布时,对于随机变量[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]可使用切比雪夫不等式进行概率估计', '\xa0当[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在任意区间[tex=2.214x1.357]BBsQyjaNPR/OoqeFMMndcw==[/tex] 内的概率', '当\xa0[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在对称区间 [tex=3.071x1.357]iu9ck0nkFkopedkLfpf1Og==[/tex]内的概率[tex=3.071x1.357]ivwGxWiE9zq9s2zXxPPteQ==[/tex]为常数[tex=0.429x1.357]VJTYmdtttZvFrSMSWqFgqw==[/tex]', '当[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在区间[tex=11.643x1.357]ihBxIOl1QBOCcUjwJWERYPL5adDtR4LLoNPyYVsvmUc=[/tex]内的概率[tex=2.786x1.357]AHRuu7HX0iaehBBABl0ltQ==[/tex], 为常数[tex=0.429x1.357]VJTYmdtttZvFrSMSWqFgqw==[/tex]'], 'type': 102}
未知类型:{'options': ['当已知[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的分布时,对于随机变量[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]可使用切比雪夫不等式进行概率估计', '\xa0当[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在任意区间[tex=2.214x1.357]BBsQyjaNPR/OoqeFMMndcw==[/tex] 内的概率', '当\xa0[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在对称区间 [tex=3.071x1.357]iu9ck0nkFkopedkLfpf1Og==[/tex]内的概率[tex=3.071x1.357]ivwGxWiE9zq9s2zXxPPteQ==[/tex]为常数[tex=0.429x1.357]VJTYmdtttZvFrSMSWqFgqw==[/tex]', '当[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的期望与方差都存在时,可用切比雪夫不等式估计[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]落在区间[tex=11.643x1.357]ihBxIOl1QBOCcUjwJWERYPL5adDtR4LLoNPyYVsvmUc=[/tex]内的概率[tex=2.786x1.357]AHRuu7HX0iaehBBABl0ltQ==[/tex], 为常数[tex=0.429x1.357]VJTYmdtttZvFrSMSWqFgqw==[/tex]'], 'type': 102}
举一反三
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0,而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量,证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的联合概率分布为[img=840x92]178f2e157cdbead.png[/img]试求:(1)[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率分布;(2) [tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]的概率分布;(3) [tex=6.857x2.429]RqGV9tRUT6gh1TsLo9YXgRs6mochCT0I/f5RwmC1X0k=[/tex]的数学期望.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的数学期望分别为—— 2 和 2 ,方差分别为 1 和 4 , 而相关系数为—— 0. 5,根据切比雪夫不等式估计 [tex=6.5x1.357]Mr/DVYg94shTHiq8zWDWkKQCXwc/Y1r5SzC9/xU/5Xs=[/tex]
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立,且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]
- 设 随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的方差为 [tex=1.571x1.214]JacWbbXc9Pem6RVCsQWoCA==[/tex] 试利用切比雪夫不等式估计概率 [tex=8.857x1.357]zyVzjXZyt7U8SAcee9wqpfqVsGaE+g9U8fIQ8h6Q8q3SQ4g7sD2rfMiZtp8R+W2i[/tex]