原数据表有100行4列，数据经过正态标准化处理后，协方差矩阵的特征值分别为[img=349x23]18034972cf270fa.png[/img]前二个主成分的累积方差贡献率是多少？
A: 0.986
B: 0.73
C: 0.256
D: 1
A: 0.986
B: 0.73
C: 0.256
D: 1
举一反三
- 主成分分析中可以取累计方差贡献率不小于80%的前q个主成分或选用特征值不小于1的前q个主成分。
- 在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有（ ）。 A: 对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少 B: 每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值 C: 第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率 D: 累积贡献率就是贡献率之和
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 设,其中和分别是变量的期望和方差,变量的相关矩阵即为原始变量标准化后的协方差矩阵,分别是的第一主成分,第二主成分,...,第主成分,则(). A: ; B: ; C: 1; D: .
- 第一主成分的方差就是样本的协方差矩阵最大的特征值对应的特征向量。