设总体[tex=4.786x1.357]nqxc25CdeCHV5hpX0/OuA1O/xGxyci/AEcxIl1ssDpY=[/tex],[tex=6.571x1.357]7VvZtxgPvPKkgTi4dj2sUGIdAvYxfasBnVNvCjZqW6aFx9Eps2LR9XTckUf5AGW7[/tex]为其一组样本观测值，则检验问题[tex=4.429x1.214]yc/yjdw8tHw0uspoy1b/5aeTprGOKVakwjsMXQRXPRc=[/tex],[tex=4.929x1.286]VF4//tE27xTzOdjDOOuiIrKIz7yYoZ1xUwPmNF6ur40=[/tex][br][/br]的检验统计量为[u] [/u].若检验的显著性水平[tex=3.786x1.0]KVzMW9BxSTbs3g+56wJKpA==[/tex], 则此检验的拒绝域为[u] [/u].
举一反三
- 设总体 [tex=11.857x1.357]nqxc25CdeCHV5hpX0/OuA2e1C6hjaGe8vk9730TKuwIqf45m8PrpGc7Dm2FtKdCzuPS3rSjlSKr76OL8Mr7oIQ==[/tex] 为其一组样本观测值,则检验问题[tex=9.857x1.214]yc/yjdw8tHw0uspoy1b/5bQtjU3HfRlYotzMneJugtqXqZlFFQcdeoDlDNbw1u1y[/tex]的检验统计量为 [tex=7.0x2.786]dDIMDn38adeZvD/6QdfQR4QTMFaM2DW+RA90/9q5snLQYFsq3Ckcfoevwxk3khOxdzcsFnhOUqruTYaXbPK/uQ==[/tex]; 若检验的显著性水平 [tex=3.143x1.0]SZCcTbcHfmmmqrzrylUTCQ==[/tex], 则此检验的拒绝域为[u] [/u]
- 设总体[tex=5.929x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfS970z/VtsbA3ltL1i+FaJw[/tex],[tex=6.5x1.357]7VvZtxgPvPKkgTi4dj2sUBfgflLKvb/CFx2n12Uw0h16seg6rwHQ7TA+WFFNvUbW[/tex]为其一组样本观测值，则检验问题[br][/br][tex=4.857x1.429]zKxssp5Lv6KK+5Dgmru7SOtJYRGpXtZOB+2XhjaXn3bZdY9EEzxOpZjkChiI6/fG[/tex],[tex=4.857x1.429]WLT4L9owICJmBPZk9Kb+OYFDaJN/4Ug4W4tLKwieyUo=[/tex]的检验统计量为[u] [/u].若检验的显著性水平[tex=2.714x1.0]YjG1KmximVvPBmiSLOSVqw==[/tex], 则此检验的拒绝域为[u] [/u].若据样本观测值已算得样本方差[tex=2.929x1.214]sDsYy8GPnVSRScG/F50l+A==[/tex], 则应[u] [/u][tex=1.214x1.214]CjLrZFKGkKWOR21hfDDU9Q==[/tex]
- 设总体 [tex=12.714x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfQqCskHxqjTZCGgIyPNHqzwqXje860fauTASk5715B3M8kJa6ns4aEy0+L+97MtF2k=[/tex] 为其一组样本观测值,则检验问题[tex=10.143x1.429]/aFpC3ARa6pXfirR3gU1Ib8Ui6QBt8wy+grY1NdyEeh9DBRlXA7H/T5vx2vo2sHFPKXMyXGcIfiAfoNT+BN+cw==[/tex]的检验统计量为 [u] [/u] ; 若检验的显著性水平 [tex=2.643x1.0]GbdoTUHbPg/6U4h9/5Ofdw==[/tex], 则此检验的拒绝域为 [u] [/u] ; 若据样本观测值已算得样本方差 [tex=2.929x1.214]rjjkGOfQAvWR3frJP6Eqgg==[/tex], 则应 [u] [/u] [tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]
- 一元线性回归的显著性检验一一 [tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]检验的待验假设为[u] [/u], 检验统计量为[u] [/u], 当[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]为真时有[tex=1.429x1.0]Nqt+9LTTdISzp0bfZ/pIaw==[/tex][u] [/u]分布，拒绝域为[u] [/u].[br][/br][br][/br]
- 对9位青少年的身高丫与体重X进行观测，并已得出以下数据:[br][/br][tex=28.143x4.357]Ck4j1YFlvVH5wCAykOEMi7tuk2hyPdbt3KJA6tGkcSj26D8MRSyYmBp1tY6mtvWC0RXTMdv82rwa3Plqd6IrPRofgYKZ6wmPuWYg+0O/s9MhdvaDh1ppxNRI+aoKX5DZOHow0zSx1EwIjK9UUWBKZ8ViXAdgRnb3fd8CWy/1LjaJk8zWHG2jhCQCbOSN2Xce[/tex][br][/br]要求：( 1 ) 以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。( 2 ) 计算残差平方和与决定系数。( 3 ) 计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验。(自由度为 7, 显著水平为 0.05的 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布双侧检验临界值为 2.365。)( 4 ) 对回归系数 [tex=0.929x1.214]As/7VtSYJqzU7QW6LmBK1A==[/tex]进行显著性检验。