举一反三
- 设总体 [tex=12.714x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfQqCskHxqjTZCGgIyPNHqzwqXje860fauTASk5715B3M8kJa6ns4aEy0+L+97MtF2k=[/tex] 为其一组样本观测值,则检验问题[tex=10.143x1.429]/aFpC3ARa6pXfirR3gU1Ib8Ui6QBt8wy+grY1NdyEeh9DBRlXA7H/T5vx2vo2sHFPKXMyXGcIfiAfoNT+BN+cw==[/tex]的检验统计量为 [u] [/u] ; 若检验的显著性水平 [tex=2.643x1.0]GbdoTUHbPg/6U4h9/5Ofdw==[/tex], 则此检验的拒绝域为 [u] [/u] ; 若据样本观测值已算得样本方差 [tex=2.929x1.214]rjjkGOfQAvWR3frJP6Eqgg==[/tex], 则应 [u] [/u] [tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]
- 设总体[tex=4.786x1.357]nqxc25CdeCHV5hpX0/OuA1O/xGxyci/AEcxIl1ssDpY=[/tex],[tex=6.571x1.357]7VvZtxgPvPKkgTi4dj2sUGIdAvYxfasBnVNvCjZqW6aFx9Eps2LR9XTckUf5AGW7[/tex]为其一组样本观测值,则检验问题[tex=4.429x1.214]yc/yjdw8tHw0uspoy1b/5aeTprGOKVakwjsMXQRXPRc=[/tex],[tex=4.929x1.286]VF4//tE27xTzOdjDOOuiIrKIz7yYoZ1xUwPmNF6ur40=[/tex][br][/br]的检验统计量为[u] [/u].若检验的显著性水平[tex=3.786x1.0]KVzMW9BxSTbs3g+56wJKpA==[/tex], 则此检验的拒绝域为[u] [/u].
- 设总体 [tex=11.857x1.357]nqxc25CdeCHV5hpX0/OuA2e1C6hjaGe8vk9730TKuwIqf45m8PrpGc7Dm2FtKdCzuPS3rSjlSKr76OL8Mr7oIQ==[/tex] 为其一组样本观测值,则检验问题[tex=9.857x1.214]yc/yjdw8tHw0uspoy1b/5bQtjU3HfRlYotzMneJugtqXqZlFFQcdeoDlDNbw1u1y[/tex]的检验统计量为 [tex=7.0x2.786]dDIMDn38adeZvD/6QdfQR4QTMFaM2DW+RA90/9q5snLQYFsq3Ckcfoevwxk3khOxdzcsFnhOUqruTYaXbPK/uQ==[/tex]; 若检验的显著性水平 [tex=3.143x1.0]SZCcTbcHfmmmqrzrylUTCQ==[/tex], 则此检验的拒绝域为[u] [/u]
- 一元线性回归的显著性检验一一 [tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]检验的待验假设为[u] [/u], 检验统计量为[u] [/u], 当[tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex]为真时有[tex=1.429x1.0]Nqt+9LTTdISzp0bfZ/pIaw==[/tex][u] [/u]分布,拒绝域为[u] [/u].[br][/br][br][/br]
- 从已知标准差[tex=3.143x1.286]fzAcaCEItOQXegML409smg==[/tex]的正态总体中,抽取容量为[tex=1.0x1.286]RJXjcyRcc2LJEMSQSxyRbA==[/tex]的样本,算得样本均值[tex=4.357x1.286]vTKOZAA0y3M9p+cuKQNxsf6pBD4H54qgZCpKmTb4nzg=[/tex]在显著性水平[tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex]之下检验假设[tex=3.357x1.286]vTTLUOzFw3HkDwGKHsjw8E12V6OUSWh90F/0nDR/fb0=[/tex]检验结果是[u] [/u]
内容
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6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个,其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex],有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]:(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
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有容量分别为[tex=3.286x1.286]pCZ+fPe3X5XtlIcXCf6RGw==[/tex]和[tex=3.286x1.286]JjWMjbwalVPPThZBywJsLQ==[/tex]的独立随机样本得到下述观测结果, (X、 Y为观测值, f为频数)X 12.3 12.5 12.8 13.0 13.5 Y 12.2 12.3 13.0f 1 2 4 2 1 f 6 8 2现已知变量X、Y的总体均呈正态分布。请问在0.05的显著性水平下,可否认为这两个总体属同一分布?[tex=24.786x1.286]OVWwFMgiPzBDnRSqBYypUv4puOxaqZVbzeGoYhEt/ZwiQxP0kGgAAWuaJInyBhH09xLkSWqB6n3qd1WXaKpfvwUNfmmVSMJTzi4wz4IT6q4=[/tex][tex=8.429x1.286]AcUD6cTXhAghaQMem3GRbFMfFVpZHcyA3tP0z+S7RAk=[/tex] [tex=13.357x1.357]ZPe8nXNlBeMmW2cEA+D6DaqP/loFbcVH2QukDH1SMofLM6E74nDyl0WrH8imm/Ai[/tex]
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判断下列命题是否为真:(1)[tex=3.643x1.357]/5abqJjwKZ1qr+6hsVFF5EBvfq3ggOFNlHMClz0h9nk=[/tex](2)[tex=2.929x1.357]rGJpyjIjJpbcoBTWxP0Jiw==[/tex](3)[tex=4.5x1.357]2wycHMoqU83MyEp17iBils58bR7YLuCTI2G9NVAdlfY=[/tex](4)[tex=5.214x1.357]CTz2gu+IIm1GgNmYMGaduCRtA41wnW4WqwRWwEhq6aA=[/tex](5)[tex=4.857x1.357]1DcE2BMMOaZhTuxR/mjgsboXxfg5ET59Dp4I/jjEDuw=[/tex](6)[tex=4.643x1.357]BSryrsQYOvTP2hTWRu6t4nAuJwlSs4L9jaq70EpB+Us=[/tex](7)若[tex=6.0x1.357]y0IZLUnBO88nR8WBZYvd7QXv5S1OMINV5cQNzPyiyAc=[/tex],则[tex=3.429x1.357]1brfPwTkVVIX4GfoMIUskA==[/tex](8)若[tex=7.643x1.357]MhLfJXZnhbXiB0x3oNtFzThV4Y1mJxe1VYr7PkJE/T6hmTD3WWp+UxbNwvUQ6DHk[/tex],则[tex=4.143x1.357]LZUA94ISo1po5HWsOVeBCjo0rMvj7uw3bGw5HiZenrI=[/tex]
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设3阶方阵[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的行列式[tex=3.786x1.286]/1MJesicsEM+q55e0sa0Zw==[/tex],[tex=1.143x1.286]5WX0zEPSvFFLZ40WpRWDWQ==[/tex]有一个特征值为6,则[tex=1.714x1.286]TO1yVSeu6VTkH5eqe0g3AQ==[/tex]必有一个特征值为[u] [/u];[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]必有一个特征值为[u] [/u];[tex=5.071x1.286]kgiEoUWB8MTeS++tm9SdHstftUUquTnOwhA2ioHruu4=[/tex]必有一个特征值为[u] [/u];[tex=4.143x1.286]ZT9lNbR/0CZUg+4EV8aNYw==[/tex]必有一个特征值为[u] [/u];[tex=4.714x1.286]mJhQ2vzwgprMXRE0wVHCOg==[/tex]必有一个特征值为[u] [/u]。以上各项均要求写出计算过程。
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若要将一个长度为N=16的序列x(n)重新位倒序,作为某一FFT算法的输入,则位倒序后序列的样本序号为( )。 A: x(15), x(14), x(13), x(12), x(11), x(10), x(9), x(8), x(7), x(6),<br/>x(5), x(4), x(3), x(2), x(1), x(0) B: x(0), x(4), x(2), x(6), x(1), x(5), x(3), x(7), x(8), x(12), x(10),<br/>x(14), x(9), x(13), x(11), x(15) C: x(0), x(2), x(4), x(6), x(8), x(10), x(12), x(14), x(1), x(3), x(5),<br/>x(7), x(9), x(11), x(13), x(15) D: x(0), x(8), x(4), x(12), x(2), x(10), x(6), x(14), x(1), x(9), x(5),<br/>x(13), x(3), x(11), x(7), x(15)