MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络
举一反三
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
- 前馈神经网络中，神经元分层排列，组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后，由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。
- 单层前馈网络包含以下哪几层？ A: 输入层 B: 隐含层 C: 输出层 D: 计算层
- 对于前馈型神经网络，下列描述中错误的是（）： A: 网络将每一层的神经元串联起来 B: 上一层的输出是下一层的输入 C: 网络中有反馈连接 D: 可以有多个隐含层
- 以下关于BP神经网络的说法错误的是（ ） A: BP神经网络由输入层、中间层和输出层组成 B: BP神经网络的误差是向前传播的 C: BP神经网络是一种前馈神经网络 D: BP神经网络的信号是向前传播的